一、个人简介

马鑫民，教授、博士生导师。主要从事岩土工程、爆破工程智能化技术方面的教学和科研工作。主持国家自然科学基金项目和国家重点研发计划项目子课题各1项，参与国家自然科学基金重点项目等国家级项目3项，主持或参与企业合作科研项目20余项，出版专著2部、发表学术论文30余篇，授权发明专利9项，软件著作权8项，获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖一等奖8项，获北京市高等教育教学成果奖一等奖1项。

电子邮箱：mxm@cumtb.edu.cn

二、教育背景（含访问学者经历等）

1. 2004.09-2007.06：9999js金沙老品牌（北京），结构工程硕士

2. 2013.09-2019.08：9999js金沙老品牌（北京），岩土工程博士

三、研究领域

主要从事岩土工程、爆破工程智能化方面的教学和科研工作。

四、代表性科研/教学成果

1. 项目

（1）国家自然科学基金项目，基于大数据的煤巷围岩稳定性智能评价与控制机理研究

（2）国家重点研发计划项目，千米竖井硬岩全断面掘进机高效掘进与协同支护技术研究

2. 论著

[1] 马鑫民，杨仁树，左进京，杨国梁. 井下铁矿爆破损伤控制与智能设计系统. 北京：应急管理出版社，2023年4月，专著

[2] 杨仁树,马鑫民. 煤矿巷道支护智能设计系统与工程应用. 北京：冶金工业出版社，2016年1月，专著

[3] Ma, XM, Yang, GL, Zuo, JJ, et al. Study on Failure Characteristics of Stemming Structure on Iron Ore Under Blasting Load [J].Rock Mechanics and Rock Engineering, 2022, 55(12): 7837-7857.

[4] Xinmin Ma, Zhenyu Chen, Pan Chen, et al. Predicting the utilization factor of blasthole in rock roadways by random forest [J].Underground Space, 2023, 11, 232-245.

[5] Xinmin Ma, Yiyin Hu, Xinshuo Li, et al. Study on Damage Characteristics of Iron Ore under Variable Line Density Charge Structure Blasting [J]. Rock Mechanics Bulletin, 2024, 3(4).

[6] 马鑫民,雷尹嘉,林天舒.大变形煤巷锚注支护一体化技术及应用[J].采矿与安全工程学报,2017,34(5):940-947.

[7] 马鑫民,向俊杰,翟中华,等.煤巷支护效果智能预测系统及应用[J].采矿与岩层控制工程学报,2024,6(02):76-91.

3. 获奖

（1）地下工程安全精准爆破技术创新与应用，国家科技进步二等奖，2024年6月

（2）复杂环境地下工程安全控制爆破理论和关键技术研究与应用，北京市科学技术奖一等奖，2021年9月

（3）地下矿山采矿工程精细爆破技术研究，冶金科学技术奖一等奖，2021年8月

（4）地下矿山爆破对巷道帮顶板与充填体损伤机理及控制方法研究，中国安全生产协会安全科技进步奖一等奖，2023年12月

（5）复杂环境隧道精准控制爆破技术研究与应用，中国爆破行业协会科学技术进步奖一等奖，2020年12月

（6）1600米超深立井新型凿井装备与关键技术，中国煤炭工业科学技术奖一等奖，2016年11月

（7）立井精细化爆破技术与智能专家系统，中国爆破行业协会科学技术进步奖一等奖，2016年10月

4. 专利

（1）马鑫民、杨仁树、林天舒，等.爆破参数确定方法及系统, 发明专利，ZL201710657918.7

（2）马鑫民、杨仁树、陈攀，等.一种爆破效果预测方法、装置、电子设备和介质，发明专利，ZL20211 0959186.3

（3）马鑫民、王茂源、杨仁树，等.一种煤巷锚杆支护自动智能设计与优化系统，发明专利，ZL201310746911.4